重新定义信息获取体验
Blour 是一款 AI 个性化音频平台,能够将新闻、日程与用户上传内容自动整理成音频简报,帮助用户更轻松地获取信息、管理任务与提升效率。



信息来源过多
长篇内容阅读很累
无法利用碎片时间
难以想起重要任务
需要马上处理的邮件和任务容易被掩埋和忽略
收集的信息很散
需要用户主动寻找并上传内容,使用成本较高
更偏向学生学习与备考场景,缺少日常信息管理能力
无法根据用户兴趣与任务自动发现和整理内容
内容主要基于热门新闻,个性化程度有限
无法结合用户的任务、日程或即时需求提供信息
用户只能被动收听,缺少行动与效率支持
内容来源较局限,主要依赖订阅邮件与推荐频道
用户无法自由上传自己想收听的内容
缺少跨平台、多来源的信息整合能力



1
2
3
4
5















在设计 Blour 的过程中,我重新思考了“信息获取”与“效率工具”之间的关系。相比传统的信息平台只负责提供内容,我更希望 Blour 能够帮助用户真正理解、整理并处理信息,让“获取信息”不再是一种负担,而是一种更轻松、更自然地融入日常生活的体验。在这个项目中,我不仅关注了 AI 功能本身,也更加注重陪伴感、低压力的交互氛围,以及如何通过音频化与自动化设计减少用户在高信息密度环境下的认知负担。
邮箱
sh835@cornell.edu
电话号码
189-0189-9696
linkedin.com/in/lilyshiyihuang/