重新定义信息获取体验

Blour 是一款 AI 个性化音频平台,能够将新闻、日程与用户上传内容自动整理成音频简报,帮助用户更轻松地获取信息、管理任务与提升效率。

USER CHALLENGES

USER CHALLENGES

信息时代下的注意力与效率负担

信息时代下的注意力与效率负担

信息来源过多

用户需要频繁在新闻、邮件、日历与待办事项之间来回切换

用户需要频繁在新闻、邮件、日历与待办事项之间来回切换

长篇内容阅读很累

容易产生信息疲劳与注意力分散

容易产生信息疲劳与注意力分散

无法利用碎片时间

通勤或休息时间无法轻松获取重点信息

通勤或休息时间无法轻松获取重点信息

难以想起重要任务

需要马上处理的邮件和任务容易被掩埋和忽略

收集的信息很散

用户容易陷入“看了很多,却没有行动”的状态

用户容易陷入“看了很多,却没有行动”的状态

我们的机会

我们的机会

在信息过载与注意力碎片化的环境下,用户越来越难高效地获取真正重要的内容。Blour 希望通过 AI 自动整合新闻、邮件、日程与用户上传内容,并转化为个性化音频简报,让用户能够更轻松地获取信息、管理任务,并减少信息负担。

在信息过载与注意力碎片化的环境下,用户越来越难高效地获取真正重要的内容。Blour 希望通过 AI 自动整合新闻、邮件、日程与用户上传内容,并转化为个性化音频简报,让用户能够更轻松地获取信息、管理任务,并减少信息负担。

竞品调研

竞品调研

AI 文档转播客工具(如 NotebookLM)

AI 文档转播客工具(如 NotebookLM)

  • 需要用户主动寻找并上传内容,使用成本较高

  • 更偏向学生学习与备考场景,缺少日常信息管理能力

  • 无法根据用户兴趣与任务自动发现和整理内容

新闻类 AI Podcast 产品(如 Particle News)

新闻类 AI Podcast 产品(如 Particle News)

  • 内容主要基于热门新闻,个性化程度有限

  • 无法结合用户的任务、日程或即时需求提供信息

  • 用户只能被动收听,缺少行动与效率支持

邮件订阅聚合工具(如 Meco)

邮件订阅聚合工具(如 Meco)

  • 内容来源较局限,主要依赖订阅邮件与推荐频道

  • 用户无法自由上传自己想收听的内容

  • 缺少跨平台、多来源的信息整合能力

目标用户

目标用户

高信息密度人群

高信息密度人群

需要同时处理大量新闻、学习资料、消息与待办事项,容易陷入信息过载与注意力分散

需要同时处理大量新闻、学习资料、消息与待办事项,容易陷入信息过载与注意力分散

音频内容消费用户

音频内容消费用户

习惯通过 Podcast、视频或音频获取信息,希望在通勤、运动等碎片化时间中高效接收内容

习惯通过 Podcast、视频或音频获取信息,希望在通勤、运动等碎片化时间中高效接收内容

注重效率与自我成长的人群

注重效率与自我成长的人群

持续关注学习、资讯与个人管理,希望更轻松地整理信息并快速转化为行动

持续关注学习、资讯与个人管理,希望更轻松地整理信息并快速转化为行动

FROM INFORMATION TO ACTION

FROM INFORMATION TO ACTION

从信息获取到行动处理

从信息获取到行动处理

1

内容偏好设置

内容偏好设置

2

首页的每日播客

首页的每日播客

3

待办提醒和处理

待办提醒和处理

4

个性化播客生成

个性化播客生成

5

会员订阅服务

会员订阅服务

内容偏好设置

内容偏好设置

  • 通过 swipe onboarding 快速建立用户内容偏好,降低初次使用门槛


  • AI 自动推荐感兴趣内容,并整合 Gmail 等信息来源生成个性化体验


  • 运用卡片式布局、柔和渐变与清晰 CTA,提升浏览效率与轻松感

  • 通过 swipe onboarding 快速建立用户内容偏好,降低初次使用门槛


  • AI 自动推荐感兴趣内容,并整合 Gmail 等信息来源生成个性化体验


  • 运用卡片式布局、柔和渐变与清晰 CTA,提升浏览效率与轻松感

首页的每日播客

首页的每日播客

  • 将新闻、上传内容与 Daily Podcast 整合至首页,打造连续的一站式音频体验


  • 支持文件、链接与 YouTube 内容上传,让用户自由生成个性化播客内容


  • 运用柔和渐变、沉浸式播放器与轻量化布局,强化陪伴感与收听氛围

  • 将新闻、上传内容与 Daily Podcast 整合至首页,打造连续的一站式音频体验


  • 支持文件、链接与 YouTube 内容上传,让用户自由生成个性化播客内容


  • 运用柔和渐变、沉浸式播放器与轻量化布局,强化陪伴感与收听氛围

待办提醒和处理

待办提醒和处理

  • 将邮件、待办与 AI 助手整合到统一流程中,减少用户在不同应用之间切换


  • 支持 AI 自动生成邮件回复、整理任务与处理订阅,提升日常效率体验


  • 运用轻量化卡片布局与语音交互入口,让任务管理流程更加直观自然

  • 将邮件、待办与 AI 助手整合到统一流程中,减少用户在不同应用之间切换


  • 支持 AI 自动生成邮件回复、整理任务与处理订阅,提升日常效率体验


  • 运用轻量化卡片布局与语音交互入口,让任务管理流程更加直观自然

个性化播客生成

个性化播客生成

  • 支持上传文件、链接与 YouTube 内容,一键生成个性化 AI Podcast


  • 提供播客、收藏、笔记与主题等内容管理空间,帮助用户沉淀与整理信息


  • 将“信息获取”与“个人知识空间”结合,强化长期陪伴式内容体验

  • 支持上传文件、链接与 YouTube 内容,一键生成个性化 AI Podcast


  • 提供播客、收藏、笔记与主题等内容管理空间,帮助用户沉淀与整理信息


  • 将“信息获取”与“个人知识空间”结合,强化长期陪伴式内容体验

会员订阅服务和设置

会员订阅服务和设置

  • 当用户触及收藏、Notes 或收听时长等限制时,自动触发对应的会员提示,引导用户理解付费价值


  • 用户可随时调整内容偏好与兴趣权重,让推荐结果更加个性化与可控


  • 支持在 Settings 中直接升级 Premium,并清晰展示会员专属权益与订阅方案

  • 当用户触及收藏、Notes 或收听时长等限制时,自动触发对应的会员提示,引导用户理解付费价值


  • 用户可随时调整内容偏好与兴趣权重,让推荐结果更加个性化与可控


  • 支持在 Settings 中直接升级 Premium,并清晰展示会员专属权益与订阅方案

Reflection

Reflection

心得体会

心得体会

在设计 Blour 的过程中,我重新思考了“信息获取”与“效率工具”之间的关系。相比传统的信息平台只负责提供内容,我更希望 Blour 能够帮助用户真正理解、整理并处理信息,让“获取信息”不再是一种负担,而是一种更轻松、更自然地融入日常生活的体验。在这个项目中,我不仅关注了 AI 功能本身,也更加注重陪伴感、低压力的交互氛围,以及如何通过音频化与自动化设计减少用户在高信息密度环境下的认知负担。

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